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2019年開(kāi)始，“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”作為科技領(lǐng)域的熱搜詞匯，多次在關(guān)鍵場(chǎng)合被一些企業(yè)單位提及。

大數據、智能制造、人工智能等新技術(shù)，都與它有著(zhù)緊密的聯(lián)系。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的概念

“工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”的概念，初衷是為了制定一系列通用的標準，以打破技術(shù)之間的壁壘，激活傳統工業(yè)過(guò)程，促進(jìn)物理世界和數字世界的融合，實(shí)現各設備廠(chǎng)商的信息集成和共享。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，從字面上可直觀(guān)理解為，將工業(yè)系統與信息網(wǎng)絡(luò )高度融合而形成的互聯(lián)互通網(wǎng)絡(luò )。它是傳統OT，CT和IT的高度融合。

作為一個(gè)非常復雜的系統，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)不僅涵蓋與工業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的所有實(shí)體、工具、數據、方法與流程，也涉及了軟硬件數據協(xié)議、分布式技術(shù)、虛擬化技術(shù)、數據化技術(shù)、數據建模與分析、組件封裝及可視化等多種關(guān)鍵技術(shù)與工具。

當今工業(yè)領(lǐng)域和計算機學(xué)科的所有前沿技術(shù)，包括邊緣計算、智能控制、數字孿生、智能感知、5G傳輸、大數據處理與決策、人工智能等，都能在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中找到具體應用。

通過(guò)將新技術(shù)融入產(chǎn)品全生命周期，整合產(chǎn)業(yè)鏈的所有相關(guān)資源，以提高各生產(chǎn)要素的在線(xiàn)協(xié)同能力。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)將設備、產(chǎn)品、生產(chǎn)線(xiàn)、車(chē)間、工廠(chǎng)、供應商和客戶(hù)緊密地連接起來(lái)，能有效實(shí)現信息和資源的跨區域、跨行業(yè)共享，推動(dòng)整個(gè)制造體系的智能化，驅動(dòng)業(yè)務(wù)流程和生產(chǎn)服務(wù)模式的創(chuàng )新，為客戶(hù)提供更優(yōu)質(zhì)的產(chǎn)品或服務(wù)。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應用場(chǎng)景

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的關(guān)鍵工作場(chǎng)景可大致概括如下：

1.將多源異構設備通過(guò)工業(yè)網(wǎng)關(guān)、PLC（可編程控制器）等接入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的邊緣計算層；

2.利用傳感器、圖像等多傳感方式對數據進(jìn)行智能感知和采集；

3.通過(guò)工業(yè)網(wǎng)卡、數據總線(xiàn)等將數據傳輸到邊緣層數據庫；

4.利用既定的規則對不同協(xié)議的設備數據進(jìn)行解析和統一轉換，保持數據的一致性。

5.利用機器學(xué)習等算法對多源數據進(jìn)行預處理、聚類(lèi)和分析，剔除冗余數據,完成數據的規整和分類(lèi)；

6.利用5G網(wǎng)絡(luò )將數據從邊緣層傳輸到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的云端平臺數據庫中。

7.云端大數據系統通過(guò)大數據建模與分析技術(shù)，基于各個(gè)基礎場(chǎng)景、通用場(chǎng)景和專(zhuān)用場(chǎng)景，建立各實(shí)體、數據及過(guò)程之間的映射模型，構建可視化知識圖譜，形成知識庫并進(jìn)行知識推理。

8.基于PaaS層通用的平臺部署與管理模塊，在工業(yè)大數據模型的支撐下，建立一套軟件開(kāi)發(fā)與部署、微服務(wù)組件庫和模型庫，為SaaS層的產(chǎn)品部署和服務(wù)創(chuàng )新提供基礎。

9.根據具體的使用場(chǎng)景，開(kāi)發(fā)MES、ERP、SCADA、SCM等綜合決策應用程序，并部署到工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的SaaS層。

10.通過(guò)平板、PDA等終端設備中安裝應用軟件，實(shí)現基于產(chǎn)品全生命周期的生產(chǎn)流程優(yōu)化、排產(chǎn)調度、智能控制及故障診斷。